
OmniGen هو نموذج انتشار موحّد لتوليد وتحرير الصور باستخدام أوامر نصية وصورية متعددة. يجمع بين توليد النص إلى صورة، تحرير المحتوى، وإنشاء موضوعات بصرية في إطار واحد دون حاجة لمكوّنات خارجية. مناسب للمطوّرين والمبدعين الباحثين عن حل مرن وقابل للتخصيص للمهام البصرية المتقدمة.
زيارة الموقعتوليد صور توضيحية ومشهدية للمقالات والمحتوى التسويقي.
تحرير الصور (إزالة/استبدال عناصر، تغيير إضاءة أو لون، inpainting).
إنشاء شخصيات ونسخ موضوعية (subject-driven generation) لنماذج المنتجات أو الشخصيات.
تحويل صور مرجعية إلى أساليب فنية مختلفة (style transfer داخل نفس الإطار).
إنتاج مواد بصرية لمواقع التجارة الإلكترونية (عرض المنتج في مشاهد متعددة تلقائيًا).
إنتاج لقطات سينمائية أو خلفيات لألعاب/مشروعات رسوم متحركة.
توليد محتوى بصري مُخصّص للحملات الإعلانية مع عناصر موجهة نصيًا.
أتمتة تحسين الصور (upscaling + color correction) في سير عمل تحرير الصور.
دعم أدوات التصميم التعاونية داخل فرق الإنتاج (توفير خرائط ذهنية مرئية لسيناريوهات التصميم).
بحث وتطوير في الرؤية الحاسوبية — تجربة طرق جديدة للربط بين اللغة والصورة داخل نموذج موحد.

PIXART-α هو نموذج ذكاء اصطناعي متقدم لتوليد الصور من النصوص باستخدام Diffusion Transformer، يقدم جودة صور تنافس النماذج الرائدة مع تقليل تكاليف التدريب وسرعة أعلى. الأداة مفتوحة المصدر وتدعم توليد صور عالية الدقة حتى 1024px، مما يجعلها خيارًا قويًا للمطورين والمبدعين الراغبين في استكشاف إمكانات AI البصرية.
زيارة الموقعتوليد صور عالية الجودة من أوصاف نصية معقدة.
تجربة الأفكار البصرية قبل تنفيذها في التصميمات النهائية.
إنشاء مشاهد فنية وإبداعية للمشاريع الشخصية والمهنية.
دعم تطوير التطبيقات التي تحتاج إلى توليد صور ديناميكيًا عبر API أو واجهات مخصصة.
توليد صور عالية الدقة للمحتوى الرقمي والمدونات والمواقع الإلكترونية.
تجربة النماذج في البحث والتطوير داخل مجالات الذكاء الاصطناعي.
دمج قدرات النموذج في الألعاب أو التطبيقات التفاعلية.
تصميم صور موسمية أو إبداعية لحملات السوشيال ميديا.
استخدام النموذج في التعليم لتوضيح المفاهيم البصرية.
تطوير مشاريع تخصيص الصور والتعديل باستخدام إمكانات إضافية مثل ControlNet وDreambooth.