
Twig هي منصة AI مخصّصة لدعم العملاء تقرأ وثائق الشركة وسجلات التذاكر لتوليد مسودات إجابات سريعة، ونشر شات بوتات مخصّصة، وربط البيانات الحية عبر API. تركز على نتائج الأعمال عبر نموذج تسعير قائم على الاستخدام وخيارات إعداد Managed لتسريع الاعتماد وتحقيق توفير في وقت حل التذاكر.
زيارة الموقعأتمتة ردود Tier-1 (الاستفسارات الأساسية) وتقديم مسودات جاهزة للوكلاء.
دمج المعرفة داخلية (Help Center، وثائق المنتج، سجلات التذاكر) لتقليل وقت البحث اليدوي.
نشر Chatbot مخصّص على الموقع لردود 24/7 والتقليل من حجم التذاكر الواردة.
تنفيذ إجراءات (actions) عبر API — مثل التحقق من حالة الطلب أو استرجاع بيانات حساب — وتضمينها في الرد.
بناء قواعد لعب (playbooks) وسيناريوهات استجابة قياسية لتحسين اتساق الإجابات.
إدارة المعرفة الديناميكية بتحديث مصادر البيانات باستمرار لردود أحدث وأكثر دقة.
تقليل وقت التدريب على الانضمام (onboarding) عبر إعدادات Managed التي توفرها Twig.
توليد تقارير ومقاييس أداء الدعم (معدل الإجابة، معدل التحويل، فعالية الإجابات).
دعم صناعات متخصصة (مثل الضرائب أو المالية) عبر تدريب مخصص على قواعد بيانات القطاع.
طريقة دفع مبنية على النتائج تتيح للشركات دفع جزء فقط مقابل الإجابات الفعلية التي تسلمها للعملاء.

Zapier Agents تتيح لك إنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي يعملون كـ«زملاء» لأداء مهام فعلية عبر 8,000+ تطبيق دون برمجة. تدمج Agents البيانات الحيّة مع قواعد عمل قابلة للتنفيذ، وتوفّر نموذج تسعير مرن (خطة مجانية وتجربة Pro مقابل $50/شهر) لتمكين الفرق من أتمتة الإجراءات المعقدة بكفاءة.
زيارة الموقعأتمتة مهام الدعم البسيطة: فتح تذاكر، إرفاق معلومات، وإعلام الأقسام المناسبة.
جدولة ونشر المحتوى: جمع أفكار، صياغة منشورات، ونشرها عبر أدوات النشر المتصلة.
رصد الويب وتنبيه الفريق: مراقبة صفحات/منشورات جديدة وتنفيذ إجراءات على النتائج.
تنظيف وملء قواعد البيانات: استخراج بيانات من رسائل/مستندات وتحديث جداول تلقائيًا.
تنفيذ سير عمل مبيعات: جمع ليدز من المحادثات وإرسالها إلى CRM، وجدولة متابعة تلقائية.
تلخيص البريد والرسائل المهمة وإخبارك بالإجراءات المقترحة.
عمليات الموارد البشرية الروتينية: إعداد سجلات، إرسال رسائل ترحيب، جدولة مقابلات.
مراقبة الأداء وإرسال تقارير تلقائية إلى Slack/Email.
تنفيذ تحقق متعدد الخطوات (مثلاً: تحقق من حالة دفعة ثم إبلاغ العميل).
اختبار أفكار أتمتة سريعة قبل بناء حلول برمجية كاملة.