تخطَّ إلى المحتوى
+ أضف منتج إنشاء حساب تسجيل الدخول

بانٍ لمجموعة تقييم الوكلاء

تصميم وكلاء الذكاء الاصطناعي agent-skills mcp MIT
⬇ تنزيل vsha-192942e3c256

SHA-256: 192942e3c25640bf8a95492244991c96f61787bccd0dc1b189f128fb642923c6 3 كيلوبايت

✦ جاهزة لبيئة عملك

ثبّت هذه المهارة مباشرة داخل وكيلك

اختر الوكيل، انسخ الأمر، وشغّله من مجلد مشروعك. يتولى CLI تنزيل الحزمة والتحقق من بصمة SHA-256 ووضع الملفات في المسار المناسب.

$npx @ai-dalil/skills add agent-evaluation-suite-builder --agent codex

@ai-dalil/skills على npm - Node.js 18.18 أو أحدث.

↓ تنزيل ZIP · الإصدار sha-192942e3c256 بيانات API ↗ سجل الإصدارات ↗

الوصف

عربي

يبني مجموعة تقييم من حالات حقيقية: نجاح، فشل مرغوب، وغموض، مع معايير درجة محددة ومقارنات قبل/بعد لكل تعديل.

English

Build an evaluation suite from real cases: success, desired failure, and ambiguity with defined scoring and comparisons.

بيانات المهارة التقنية

SKILL name
agent-evaluation-suite-builder
الوصف الأصلي
Build an evaluation suite from real cases: success, desired failure, and ambiguity with defined scoring and comparisons.
إصدار المهارة
1.0.0
التوافق
وكيل يدعم Agent Skills · اختبارات قبل الاعتماد
الأدوات المسموح بها
Read, Write
الكلمات المفتاحية
evaluation, agents, quality, testing
لغة المصدر
multilingual
الفرع / المرجع
main
دليل الترخيص
Original editorial content authored for the AiDalil catalog and released under MIT by the catalog owner. (high)

بيانات المصدر الأصلية (YAML)

عرض Frontmatter الأصلي
name: agent-evaluation-suite-builder
description: Build an evaluation suite from real cases: success, desired failure, and ambiguity with defined scoring and comparisons.
version: 1.0.0
metadata:
  author: AiDalil Editorial
  category: ai-agent-design
  compatibility: claude-desktop, roo-code, cursor, opencode, claude-code, api
  difficulty: advanced
  tags: [evaluation, agents, quality, testing]

تعليمات SKILL.md

المحتوى الأصلي للمهارة كما ورد من المصدر، مع الحفاظ على تنسيق Markdown.

عرض التعليمات الكاملة
# Agent Evaluation Suite Builder

**Goal:** Build an evaluation suite from real cases: success, desired failure, and ambiguity with defined scoring and comparisons.

> الهدف: يبني مجموعة تقييم من حالات حقيقية: نجاح، فشل مرغوب، وغموض، مع معايير درجة محددة ومقارنات قبل/بعد لكل تعديل.

## When to use
- الحالة النموذجية: يبني مجموعة تقييم من حالات حقيقية: نجاح، فشل مرغوب، وغموض، مع معايير درجة محددة ومقارنات قبل/بعد لكل تعديل.
- ضبط التكلفة وزمن الاستجابة دون فقدان الجودة.
- تصميم وكيل جديد أو تحسين سلوك وكيل قائم.
- اختيار الأدوات المناسبة وتحديد صلاحياتها.
- كتابة تعليمات نظام واضحة ومرتبة.

## Workflow
1. ابنِ مجموعة تقييم: حالات نجاح وحالات فشل مرغوب وحالات غامضة.
2. عرّف الوكيل: بانٍ لمجموعة تقييم الوكلاء. اذكر المهمة والمستخدم وحدود السلطة بوضوح.
3. حدّد سياسة الرفض والحدود الأخلاقية والأمنية صراحة.
4. عدّل متغيراً واحداً في كل جولة تقييم ووثّق الفرق.
5. صمّم حلقة العمل: مهام صغيرة، تحقق بعد كل خطوة، وتصعيد عند الغموض.
6. أنتج بطاقة وكيل: القدرات، الحدود، والمخاطر المعروفة.
7. قيّس الجودة والتكلفة وزمن الاستجابة على المجموعة قبل أي تعديل.
8. حدّد الأدوات: لكل أداة وصف دقيق ومتى تستخدم ومتى لا تستخدم.

## Rules
- تعليمات متناقضة تُنتج سلوكاً غير متوقع؛ راجع التضارب أولاً.
- الأمثلة القليلة الجيدة تتفوق على فقرات إرشاد طويلة.
- سلوك الرفض يُصمم بلطف ووضوح مع بديل مفيد.
- كل أداة قوية تحتاج قيداً واضحاً وتحققاً قبل التنفيذ.
- السجلات توثق القرارات للتحسين اللاحق دون كشف أسرار.

## Output contract
- تعليمات نظام منظمة ومختبرة.
- مجموعة تقييم ونتائج مقارنة.
- قائمة تعديلات مقترحة بالأثر الأعلى.
- بطاقة وكيل بالقدرات والحدود.

## Quality checks
- [ ] هل وصف كل أداة يفرّقه بوضوح عن الأدوات المشابهة؟
- [ ] هل تُقاس التكلفة والزمن مع الجودة في كل جولة؟
- [ ] هل نقاط الموافقة البشرية موضوعة في الأماكن الصحيحة؟
- [ ] هل مجموعة التقييم تغطي الحالات الغامضة والإساءة؟
- [ ] هل تعليمات النظام خالية من التناقض والتكرار المضلل؟

## Skill identity
- Skill name: `agent-evaluation-suite-builder`
- Version: 1.0.0
- Domain: AI Agent Design (تصميم وكلاء الذكاء الاصطناعي)
- Tags: evaluation, agents, quality, testing

التثبيت اليدوي

استخدم هذا المسار عند عدم استخدام CLI أو عند إدارة ملفات المهارات يدويًا.

  1. نزّل ملف ZIP للإصدار المطلوب من أعلى الصفحة، أو افتح المصدر الأصلي إذا لم تتوفر حزمة مستضافة.
  2. فك الضغط، ثم انقل مجلد المهارة الذي يحتوي مباشرة على SKILL.md إلى مجلد الوكيل.
  3. أعد تحميل الوكيل أو افتح جلسة جديدة، ثم تأكد من ظهور المهارة ضمن المهارات المتاحة.
Codex.agents/skills/agent-evaluation-suite-builder/
Claude Code.claude/skills/agent-evaluation-suite-builder/
Cursor.cursor/skills/agent-evaluation-suite-builder/

تعليمات خاصة بهذه المهارة

Extract the skill folder into your agent's skills directory (for example the project skills folder) or install the ZIP package from the skill page. No build step is required; everything is Markdown.

حالات الاستخدام

• كتابة تعليمات نظام واضحة ومرتبة. • ضبط التكلفة وزمن الاستجابة دون فقدان الجودة. • تصميم الذاكرة وإدارة السياق الطويل.

المتطلبات

• Any Agent Skills compatible assistant (Claude Code, Claude Desktop, or API agents). • Basic file access to read the bundled reference playbook. • No external services required for the standard workflow.

الإصدارات

الإصدار الحجم الملفات تاريخ النشر تنزيل
vsha-192942e3c256 3 كيلوبايت 2 4 نوفمبر، 2026 تحميل

الأمان والفحص

فحص أساسي ✓ — 1 نوفمبر، 2026

مجتمع يبني قدرات أفضل

هل طوّرت مهارة تستحق أن يكتشفها الآخرون؟

ساهم في إثراء مكتبة المهارات، وعرّف المجتمع على عملك مع حفظ نسبه إلى مصدره الأصلي.

أرسل مهارة كيف تعمل المهارات؟
قسم المهارات — دليل AIالعودة إلى دليل AI ↗