تخطَّ إلى المحتوى
+ أضف منتج إنشاء حساب تسجيل الدخول

بانٍ لحلقة تغذية الوكيل

تصميم وكلاء الذكاء الاصطناعي agent-skills mcp MIT
⬇ تنزيل vsha-4b39331413e5

SHA-256: 4b39331413e58b4c538c14866121e8abb7a48203dfbbe768fe247ac5839655d5 3 كيلوبايت

✦ جاهزة لبيئة عملك

ثبّت هذه المهارة مباشرة داخل وكيلك

اختر الوكيل، انسخ الأمر، وشغّله من مجلد مشروعك. يتولى CLI تنزيل الحزمة والتحقق من بصمة SHA-256 ووضع الملفات في المسار المناسب.

$npx @ai-dalil/skills add agent-feedback-loop-builder --agent codex

@ai-dalil/skills على npm - Node.js 18.18 أو أحدث.

↓ تنزيل ZIP · الإصدار sha-4b39331413e5 بيانات API ↗ سجل الإصدارات ↗

الوصف

عربي

يبني مساراً يحول ملاحظات المستخدمين وسجلات الفشل إلى تعديلات تعليمات مبررة ومقاسة على مجموعة تقييم.

English

Turn user feedback and failure logs into justified, measured instruction changes validated on the eval set.

بيانات المهارة التقنية

SKILL name
agent-feedback-loop-builder
الوصف الأصلي
Turn user feedback and failure logs into justified, measured instruction changes validated on the eval set.
إصدار المهارة
1.0.1
التوافق
وكيل يدعم Agent Skills · اختبارات قبل الاعتماد
الأدوات المسموح بها
Read, Write
الكلمات المفتاحية
feedback, improvement, agents, operations
لغة المصدر
multilingual
الفرع / المرجع
main
دليل الترخيص
Original editorial content authored for the AiDalil catalog and released under MIT by the catalog owner. (high)

بيانات المصدر الأصلية (YAML)

عرض Frontmatter الأصلي
name: agent-feedback-loop-builder
description: Turn user feedback and failure logs into justified, measured instruction changes validated on the eval set.
version: 1.0.1
metadata:
  author: AiDalil Editorial
  category: ai-agent-design
  compatibility: claude-desktop, github-copilot, amp, droid, gemini-cli, api
  difficulty: intermediate
  tags: [feedback, improvement, agents, operations]

تعليمات SKILL.md

المحتوى الأصلي للمهارة كما ورد من المصدر، مع الحفاظ على تنسيق Markdown.

عرض التعليمات الكاملة
# Agent Feedback Loop Builder

**Goal:** Turn user feedback and failure logs into justified, measured instruction changes validated on the eval set.

> الهدف: يبني مساراً يحول ملاحظات المستخدمين وسجلات الفشل إلى تعديلات تعليمات مبررة ومقاسة على مجموعة تقييم.

## When to use
- الحالة النموذجية: يبني مساراً يحول ملاحظات المستخدمين وسجلات الفشل إلى تعديلات تعليمات مبررة ومقاسة على مجموعة تقييم.
- ضبط التكلفة وزمن الاستجابة دون فقدان الجودة.
- بناء تقييم منهجي لجودة سلوك الوكيل.
- اختيار الأدوات المناسبة وتحديد صلاحياتها.
- كتابة تعليمات نظام واضحة ومرتبة.

## Workflow
1. عرّف الوكيل: بانٍ لحلقة تغذية الوكيل. اذكر المهمة والمستخدم وحدود السلطة بوضوح.
2. قيّس الجودة والتكلفة وزمن الاستجابة على المجموعة قبل أي تعديل.
3. حدّد سياسة الرفض والحدود الأخلاقية والأمنية صراحة.
4. ابنِ مجموعة تقييم: حالات نجاح وحالات فشل مرغوب وحالات غامضة.
5. عدّل متغيراً واحداً في كل جولة تقييم ووثّق الفرق.
6. صمّم حلقة العمل: مهام صغيرة، تحقق بعد كل خطوة، وتصعيد عند الغموض.
7. أنتج بطاقة وكيل: القدرات، الحدود، والمخاطر المعروفة.
8. اكتب تعليمات النظام كدور ثم قواعد ثم إجراءات ثم أمثلة.

## Rules
- تعليمات متناقضة تُنتج سلوكاً غير متوقع؛ راجع التضارب أولاً.
- الأمثلة القليلة الجيدة تتفوق على فقرات إرشاد طويلة.
- كل أداة قوية تحتاج قيداً واضحاً وتحققاً قبل التنفيذ.
- السجلات توثق القرارات للتحسين اللاحق دون كشف أسرار.
- سلوك الرفض يُصمم بلطف ووضوح مع بديل مفيد.

## Output contract
- مواصفات أدوات بحدود واضحة.
- تعليمات نظام منظمة ومختبرة.
- مجموعة تقييم ونتائج مقارنة.
- قائمة تعديلات مقترحة بالأثر الأعلى.

## Quality checks
- [ ] هل بطاقة الوكيل محدثة بعد آخر تعديل؟
- [ ] هل مجموعة التقييم تغطي الحالات الغامضة والإساءة؟
- [ ] هل تعليمات النظام خالية من التناقض والتكرار المضلل؟
- [ ] هل نقاط الموافقة البشرية موضوعة في الأماكن الصحيحة؟
- [ ] هل تُقاس التكلفة والزمن مع الجودة في كل جولة؟

## Skill identity
- Skill name: `agent-feedback-loop-builder`
- Version: 1.0.1
- Domain: AI Agent Design (تصميم وكلاء الذكاء الاصطناعي)
- Tags: feedback, improvement, agents, operations

التثبيت اليدوي

استخدم هذا المسار عند عدم استخدام CLI أو عند إدارة ملفات المهارات يدويًا.

  1. نزّل ملف ZIP للإصدار المطلوب من أعلى الصفحة، أو افتح المصدر الأصلي إذا لم تتوفر حزمة مستضافة.
  2. فك الضغط، ثم انقل مجلد المهارة الذي يحتوي مباشرة على SKILL.md إلى مجلد الوكيل.
  3. أعد تحميل الوكيل أو افتح جلسة جديدة، ثم تأكد من ظهور المهارة ضمن المهارات المتاحة.
Codex.agents/skills/agent-feedback-loop-builder/
Claude Code.claude/skills/agent-feedback-loop-builder/
Cursor.cursor/skills/agent-feedback-loop-builder/

تعليمات خاصة بهذه المهارة

Extract the skill folder into your agent's skills directory (for example the project skills folder) or install the ZIP package from the skill page. No build step is required; everything is Markdown.

حالات الاستخدام

• بناء تقييم منهجي لجودة سلوك الوكيل. • كتابة تعليمات نظام واضحة ومرتبة. • اختيار الأدوات المناسبة وتحديد صلاحياتها.

المتطلبات

• Any Agent Skills compatible assistant (Claude Code, Claude Desktop, or API agents). • Basic file access to read the bundled reference playbook. • No external services required for the standard workflow.

الإصدارات

الإصدار الحجم الملفات تاريخ النشر تنزيل
vsha-4b39331413e5 3 كيلوبايت 2 4 نوفمبر، 2026 تحميل

الأمان والفحص

فحص أساسي ✓ — 1 نوفمبر، 2026

مجتمع يبني قدرات أفضل

هل طوّرت مهارة تستحق أن يكتشفها الآخرون؟

ساهم في إثراء مكتبة المهارات، وعرّف المجتمع على عملك مع حفظ نسبه إلى مصدره الأصلي.

أرسل مهارة كيف تعمل المهارات؟
قسم المهارات — دليل AIالعودة إلى دليل AI ↗