تخطَّ إلى المحتوى
+ أضف منتج إنشاء حساب تسجيل الدخول

مستشار استراتيجية التمثيل المتجهي

تصميم وكلاء الذكاء الاصطناعي agent-skills mcp MIT
⬇ تنزيل vsha-91da4923a250

SHA-256: 91da4923a2507e359a62bb81a517d14b24594f6ad10a64143c83ae57d1901529 2 كيلوبايت

✦ جاهزة لبيئة عملك

ثبّت هذه المهارة مباشرة داخل وكيلك

اختر الوكيل، انسخ الأمر، وشغّله من مجلد مشروعك. يتولى CLI تنزيل الحزمة والتحقق من بصمة SHA-256 ووضع الملفات في المسار المناسب.

$npx @ai-dalil/skills add embedding-strategy-advisor --agent codex

@ai-dalil/skills على npm - Node.js 18.18 أو أحدث.

↓ تنزيل ZIP · الإصدار sha-91da4923a250 بيانات API ↗ سجل الإصدارات ↗

الوصف

عربي

يحدد ما يستحق التمثيل المتجهي وما لا، ويوازن بين البحث المتجهي والكلمات المفتاحية بنتائج مقاسة.

English

Decide what deserves vector embeddings and balance vector with keyword search using measured outcomes.

بيانات المهارة التقنية

SKILL name
embedding-strategy-advisor
الوصف الأصلي
Decide what deserves vector embeddings and balance vector with keyword search using measured outcomes.
إصدار المهارة
1.1.0
التوافق
وكيل يدعم Agent Skills · اختبارات قبل الاعتماد
الأدوات المسموح بها
Read, Write
الكلمات المفتاحية
rag, embeddings, retrieval, search
لغة المصدر
multilingual
الفرع / المرجع
main
دليل الترخيص
Original editorial content authored for the AiDalil catalog and released under MIT by the catalog owner. (high)

بيانات المصدر الأصلية (YAML)

عرض Frontmatter الأصلي
name: embedding-strategy-advisor
description: Decide what deserves vector embeddings and balance vector with keyword search using measured outcomes.
version: 1.1.0
metadata:
  author: AiDalil Editorial
  category: ai-agent-design
  compatibility: kilo-code, trae, aider, goose, crush, api
  difficulty: advanced
  tags: [rag, embeddings, retrieval, search]

تعليمات SKILL.md

المحتوى الأصلي للمهارة كما ورد من المصدر، مع الحفاظ على تنسيق Markdown.

عرض التعليمات الكاملة
# Embedding Strategy Advisor

**Goal:** Decide what deserves vector embeddings and balance vector with keyword search using measured outcomes.

> الهدف: يحدد ما يستحق التمثيل المتجهي وما لا، ويوازن بين البحث المتجهي والكلمات المفتاحية بنتائج مقاسة.

## When to use
- الحالة النموذجية: يحدد ما يستحق التمثيل المتجهي وما لا، ويوازن بين البحث المتجهي والكلمات المفتاحية بنتائج مقاسة.
- تصميم الذاكرة وإدارة السياق الطويل.
- تصميم وكيل جديد أو تحسين سلوك وكيل قائم.
- ضبط التكلفة وزمن الاستجابة دون فقدان الجودة.
- بناء تقييم منهجي لجودة سلوك الوكيل.

## Workflow
1. عدّل متغيراً واحداً في كل جولة تقييم ووثّق الفرق.
2. صمّم حلقة العمل: مهام صغيرة، تحقق بعد كل خطوة، وتصعيد عند الغموض.
3. عرّف الوكيل: مستشار استراتيجية التمثيل المتجهي. اذكر المهمة والمستخدم وحدود السلطة بوضوح.
4. حدّد سياسة الرفض والحدود الأخلاقية والأمنية صراحة.
5. أنتج بطاقة وكيل: القدرات، الحدود، والمخاطر المعروفة.
6. اكتب تعليمات النظام كدور ثم قواعد ثم إجراءات ثم أمثلة.
7. حدّد الأدوات: لكل أداة وصف دقيق ومتى تستخدم ومتى لا تستخدم.
8. قيّس الجودة والتكلفة وزمن الاستجابة على المجموعة قبل أي تعديل.

## Rules
- الأمثلة القليلة الجيدة تتفوق على فقرات إرشاد طويلة.
- كل تغيير في التعليمات يمر بمجموعة التقييم لا بالانطباع.
- كل أداة قوية تحتاج قيداً واضحاً وتحققاً قبل التنفيذ.
- لا تسلّم قراراً حساساً للوكيل دون نقطة موافقة بشرية.
- السجلات توثق القرارات للتحسين اللاحق دون كشف أسرار.

## Output contract
- مواصفات أدوات بحدود واضحة.
- بطاقة وكيل بالقدرات والحدود.
- تعليمات نظام منظمة ومختبرة.
- قائمة تعديلات مقترحة بالأثر الأعلى.

## Quality checks
- [ ] هل تعليمات النظام خالية من التناقض والتكرار المضلل؟
- [ ] هل تُقاس التكلفة والزمن مع الجودة في كل جولة؟
- [ ] هل مجموعة التقييم تغطي الحالات الغامضة والإساءة؟
- [ ] هل نقاط الموافقة البشرية موضوعة في الأماكن الصحيحة؟
- [ ] هل بطاقة الوكيل محدثة بعد آخر تعديل؟

## Skill identity
- Skill name: `embedding-strategy-advisor`
- Version: 1.1.0
- Domain: AI Agent Design (تصميم وكلاء الذكاء الاصطناعي)
- Tags: rag, embeddings, retrieval, search

التثبيت اليدوي

استخدم هذا المسار عند عدم استخدام CLI أو عند إدارة ملفات المهارات يدويًا.

  1. نزّل ملف ZIP للإصدار المطلوب من أعلى الصفحة، أو افتح المصدر الأصلي إذا لم تتوفر حزمة مستضافة.
  2. فك الضغط، ثم انقل مجلد المهارة الذي يحتوي مباشرة على SKILL.md إلى مجلد الوكيل.
  3. أعد تحميل الوكيل أو افتح جلسة جديدة، ثم تأكد من ظهور المهارة ضمن المهارات المتاحة.
Codex.agents/skills/embedding-strategy-advisor/
Claude Code.claude/skills/embedding-strategy-advisor/
Cursor.cursor/skills/embedding-strategy-advisor/

تعليمات خاصة بهذه المهارة

Extract the skill folder into your agent's skills directory (for example the project skills folder) or install the ZIP package from the skill page. No build step is required; everything is Markdown.

حالات الاستخدام

• بناء تقييم منهجي لجودة سلوك الوكيل. • ضبط التكلفة وزمن الاستجابة دون فقدان الجودة. • تصميم وكيل جديد أو تحسين سلوك وكيل قائم.

المتطلبات

• Any Agent Skills compatible assistant (Claude Code, Claude Desktop, or API agents). • Basic file access to read the bundled reference playbook. • No external services required for the standard workflow.

الإصدارات

الإصدار الحجم الملفات تاريخ النشر تنزيل
vsha-91da4923a250 2 كيلوبايت 2 4 نوفمبر، 2026 تحميل

الأمان والفحص

فحص أساسي ✓ — 1 نوفمبر، 2026

مجتمع يبني قدرات أفضل

هل طوّرت مهارة تستحق أن يكتشفها الآخرون؟

ساهم في إثراء مكتبة المهارات، وعرّف المجتمع على عملك مع حفظ نسبه إلى مصدره الأصلي.

أرسل مهارة كيف تعمل المهارات؟
قسم المهارات — دليل AIالعودة إلى دليل AI ↗