تخطَّ إلى المحتوى

مستشار اختيار النموذج

⬇ تنزيل vsha-7180067bc63d

SHA-256: 7180067bc63d28eb39e88607cdc90f0601a16e201fc9d36838e1f2b0c34e50d3 2 كيلوبايت

✦ جاهزة لبيئة عملك

ثبّت هذه المهارة مباشرة داخل وكيلك

اختر الوكيل، انسخ الأمر، وشغّله من مجلد مشروعك. يتولى CLI تنزيل الحزمة والتحقق من بصمة SHA-256 ووضع الملفات في المسار المناسب.

$npx @ai-dalil/skills add model-choice-advisor --agent codex

@ai-dalil/skills على npm - Node.js 18.18 أو أحدث.

الوصف

عربي

يطابق المهام بنماذج مناسبة بحسب الجودة والتكلفة والزمن: أي مهمة تحتاج نموذجاً أقوى وأيها يكفيه اقتصادي.

English

Match tasks to models by quality, cost, and latency: which tasks need stronger models and which suffice cheaper.

بيانات المهارة التقنية

SKILL name
model-choice-advisor
الوصف الأصلي
Match tasks to models by quality, cost, and latency: which tasks need stronger models and which suffice cheaper.
إصدار المهارة
1.2.0
التوافق
وكيل يدعم Agent Skills · اختبارات قبل الاعتماد
الأدوات المسموح بها
Read, Write
الكلمات المفتاحية
models, selection, agents, cost
لغة المصدر
multilingual
الفرع / المرجع
main
دليل الترخيص
Original editorial content authored for the AiDalil catalog and released under MIT by the catalog owner. (high)

بيانات المصدر الأصلية (YAML)

عرض Frontmatter الأصلي
name: model-choice-advisor
description: Match tasks to models by quality, cost, and latency: which tasks need stronger models and which suffice cheaper.
version: 1.2.0
metadata:
  author: AiDalil Editorial
  category: ai-agent-design
  compatibility: github-copilot, zed, droid, crush, aider, api
  difficulty: intermediate
  tags: [models, selection, agents, cost]

تعليمات SKILL.md

المحتوى الأصلي للمهارة كما ورد من المصدر، مع الحفاظ على تنسيق Markdown.

عرض التعليمات الكاملة
# Model Choice Advisor

**Goal:** Match tasks to models by quality, cost, and latency: which tasks need stronger models and which suffice cheaper.

> الهدف: يطابق المهام بنماذج مناسبة بحسب الجودة والتكلفة والزمن: أي مهمة تحتاج نموذجاً أقوى وأيها يكفيه اقتصادي.

## When to use
- الحالة النموذجية: يطابق المهام بنماذج مناسبة بحسب الجودة والتكلفة والزمن: أي مهمة تحتاج نموذجاً أقوى وأيها يكفيه اقتصادي.
- اختيار الأدوات المناسبة وتحديد صلاحياتها.
- كتابة تعليمات نظام واضحة ومرتبة.
- تصميم الذاكرة وإدارة السياق الطويل.
- ضبط التكلفة وزمن الاستجابة دون فقدان الجودة.

## Workflow
1. عدّل متغيراً واحداً في كل جولة تقييم ووثّق الفرق.
2. حدّد الأدوات: لكل أداة وصف دقيق ومتى تستخدم ومتى لا تستخدم.
3. قيّس الجودة والتكلفة وزمن الاستجابة على المجموعة قبل أي تعديل.
4. عرّف الوكيل: مستشار اختيار النموذج. اذكر المهمة والمستخدم وحدود السلطة بوضوح.
5. ابنِ مجموعة تقييم: حالات نجاح وحالات فشل مرغوب وحالات غامضة.
6. صمّم حلقة العمل: مهام صغيرة، تحقق بعد كل خطوة، وتصعيد عند الغموض.
7. اكتب تعليمات النظام كدور ثم قواعد ثم إجراءات ثم أمثلة.
8. أنتج بطاقة وكيل: القدرات، الحدود، والمخاطر المعروفة.

## Rules
- كل تغيير في التعليمات يمر بمجموعة التقييم لا بالانطباع.
- السجلات توثق القرارات للتحسين اللاحق دون كشف أسرار.
- تعليمات متناقضة تُنتج سلوكاً غير متوقع؛ راجع التضارب أولاً.
- كل أداة قوية تحتاج قيداً واضحاً وتحققاً قبل التنفيذ.
- سلوك الرفض يُصمم بلطف ووضوح مع بديل مفيد.

## Output contract
- مجموعة تقييم ونتائج مقارنة.
- تعليمات نظام منظمة ومختبرة.
- مواصفات أدوات بحدود واضحة.
- قائمة تعديلات مقترحة بالأثر الأعلى.

## Quality checks
- [ ] هل تعليمات النظام خالية من التناقض والتكرار المضلل؟
- [ ] هل تُقاس التكلفة والزمن مع الجودة في كل جولة؟
- [ ] هل وصف كل أداة يفرّقه بوضوح عن الأدوات المشابهة؟
- [ ] هل بطاقة الوكيل محدثة بعد آخر تعديل؟
- [ ] هل نقاط الموافقة البشرية موضوعة في الأماكن الصحيحة؟

## Skill identity
- Skill name: `model-choice-advisor`
- Version: 1.2.0
- Domain: AI Agent Design (تصميم وكلاء الذكاء الاصطناعي)
- Tags: models, selection, agents, cost

التثبيت اليدوي

استخدم هذا المسار عند عدم استخدام CLI أو عند إدارة ملفات المهارات يدويًا.

  1. نزّل ملف ZIP للإصدار المطلوب من أعلى الصفحة، أو افتح المصدر الأصلي إذا لم تتوفر حزمة مستضافة.
  2. فك الضغط، ثم انقل مجلد المهارة الذي يحتوي مباشرة على SKILL.md إلى مجلد الوكيل.
  3. أعد تحميل الوكيل أو افتح جلسة جديدة، ثم تأكد من ظهور المهارة ضمن المهارات المتاحة.
Codex.agents/skills/model-choice-advisor/
Claude Code.claude/skills/model-choice-advisor/
Cursor.cursor/skills/model-choice-advisor/

تعليمات خاصة بهذه المهارة

Extract the skill folder into your agent's skills directory (for example the project skills folder) or install the ZIP package from the skill page. No build step is required; everything is Markdown.

حالات الاستخدام

• اختيار الأدوات المناسبة وتحديد صلاحياتها. • كتابة تعليمات نظام واضحة ومرتبة. • تصميم الذاكرة وإدارة السياق الطويل.

المتطلبات

• Any Agent Skills compatible assistant (Claude Code, Claude Desktop, or API agents). • Basic file access to read the bundled reference playbook. • No external services required for the standard workflow.

الإصدارات

الإصدار الحجم الملفات تاريخ النشر تنزيل
vsha-7180067bc63d 2 كيلوبايت 2 4 نوفمبر، 2026 تحميل

الأمان والفحص

فحص أساسي ✓ — 1 نوفمبر، 2026