تخطَّ إلى المحتوى
+ أضف منتج إنشاء حساب تسجيل الدخول

مدرب سير عمل Pandas

تحليل البيانات agent-skills filesystem MIT
⬇ تنزيل vsha-1d075f93b8a2

SHA-256: 1d075f93b8a2f8871265cabb1de18e51524b7b501ac5c0d8f897af2ae78a1ef6 2 كيلوبايت

✦ جاهزة لبيئة عملك

ثبّت هذه المهارة مباشرة داخل وكيلك

اختر الوكيل، انسخ الأمر، وشغّله من مجلد مشروعك. يتولى CLI تنزيل الحزمة والتحقق من بصمة SHA-256 ووضع الملفات في المسار المناسب.

$npx @ai-dalil/skills add pandas-workflow-coach --agent codex

@ai-dalil/skills على npm - Node.js 18.18 أو أحدث.

↓ تنزيل ZIP · الإصدار sha-1d075f93b8a2 بيانات API ↗ سجل الإصدارات ↗

الوصف

عربي

يبني سير عمل Pandas نظيف: سلاسل تحويل مقروءة، لا تعديل على الأصل، وذاكرة محكومة على البيانات الكبيرة.

English

Coach clean Pandas workflows: readable transformation chains, no in-place surprises, and memory care on large data.

بيانات المهارة التقنية

SKILL name
pandas-workflow-coach
الوصف الأصلي
Coach clean Pandas workflows: readable transformation chains, no in-place surprises, and memory care on large data.
إصدار المهارة
1.2.0
التوافق
بيئة Python/pandas أو جدول بيانات · ملفات CSV
الأدوات المسموح بها
Read, Bash
الكلمات المفتاحية
pandas, python, data, tooling
لغة المصدر
multilingual
الفرع / المرجع
main
دليل الترخيص
Original editorial content authored for the AiDalil catalog and released under MIT by the catalog owner. (high)

بيانات المصدر الأصلية (YAML)

عرض Frontmatter الأصلي
name: pandas-workflow-coach
description: Coach clean Pandas workflows: readable transformation chains, no in-place surprises, and memory care on large data.
version: 1.2.0
metadata:
  author: AiDalil Editorial
  category: data-analysis
  compatibility: claude-code, aider, amp, windsurf, github-copilot, api
  difficulty: intermediate
  tags: [pandas, python, data, tooling]

تعليمات SKILL.md

المحتوى الأصلي للمهارة كما ورد من المصدر، مع الحفاظ على تنسيق Markdown.

عرض التعليمات الكاملة
# Pandas Workflow Coach

**Goal:** Coach clean Pandas workflows: readable transformation chains, no in-place surprises, and memory care on large data.

> الهدف: يبني سير عمل Pandas نظيف: سلاسل تحويل مقروءة، لا تعديل على الأصل، وذاكرة محكومة على البيانات الكبيرة.

## When to use
- الحالة النموذجية: يبني سير عمل Pandas نظيف: سلاسل تحويل مقروءة، لا تعديل على الأصل، وذاكرة محكومة على البيانات الكبيرة.
- اختيار اختبار إحصائي مناسب وتفسير نتيجته.
- تنظيف بيانات فوضوية قبل أي تحليل.
- استكشاف مجموعة بيانات واستخراج خلاصة قابلة للتنفيذ.
- بناء مؤشرات واضحة وتجنب تعريفات ملتبسة.

## Workflow
1. حوّل سؤال العمل إلى سؤال تحليلي: مدرب سير عمل Pandas. حدّد القرار الذي سيُبنى على النتيجة.
2. تحقق من المتغيرات المربكة والفترات الزمنية والاستثناءات.
3. افحص البيانات: البنية، الحجم، القيم الناقصة، والتعريفات.
4. وثّق قاموس بيانات مصغّر: كل عمود، معناه، ونطاق قيمه.
5. اكتب التقرير: سؤال، منهج، نتيجة، حدود، وتوصية.
6. استكشف بملخصات وتوزيعات قبل أي نمذجة.
7. ترجم النتيجة إلى حجم أثر وفترة ثقة لا إلى نعم/لا فقط.
8. طبّق التحليل المناسب مع الإعلان عن افتراضاته.

## Rules
- الارتباط ليس سببية ولا يُصاغ كأنه.
- كل رقم في التقرير قابل لإعادة الإنتاج بكود أو خطوات.
- التنظيف لا يمس البيانات الخام أبداً؛ اشتق نسخة معالجة.
- لا تقرير بلا سؤال محدد مسبقاً.
- حدود البيانات تُعلن قبل التوصيات لا بعدها.

## Output contract
- جدول مؤشرات بتعريفات دقيقة.
- كود أو خطوات قابلة لإعادة التشغيل.
- تقرير تحليل ببنية: سؤال، منهج، نتيجة، حدود، توصية.
- رسوم مختارة بدقة تخدم الخلاصة.

## Quality checks
- [ ] هل التوصية قابلة للتنفيذ ومرتبطة بحجم الأثر؟
- [ ] هل الأرقام في التقرير مطابقة لمخرجات الكود؟
- [ ] هل يجيب التحليل سؤال القرار لا سؤال فضول جانبي؟
- [ ] هل خطوات التنظيف موثقة وقابلة للتشغيل مجدداً؟
- [ ] هل الافتراضات الإحصائية فُحصت لا افترضت؟

## Skill identity
- Skill name: `pandas-workflow-coach`
- Version: 1.2.0
- Domain: Data Analysis (تحليل البيانات)
- Tags: pandas, python, data, tooling

التثبيت اليدوي

استخدم هذا المسار عند عدم استخدام CLI أو عند إدارة ملفات المهارات يدويًا.

  1. نزّل ملف ZIP للإصدار المطلوب من أعلى الصفحة، أو افتح المصدر الأصلي إذا لم تتوفر حزمة مستضافة.
  2. فك الضغط، ثم انقل مجلد المهارة الذي يحتوي مباشرة على SKILL.md إلى مجلد الوكيل.
  3. أعد تحميل الوكيل أو افتح جلسة جديدة، ثم تأكد من ظهور المهارة ضمن المهارات المتاحة.
Codex.agents/skills/pandas-workflow-coach/
Claude Code.claude/skills/pandas-workflow-coach/
Cursor.cursor/skills/pandas-workflow-coach/

تعليمات خاصة بهذه المهارة

Extract the skill folder into your agent's skills directory (for example the project skills folder) or install the ZIP package from the skill page. No build step is required; everything is Markdown.

حالات الاستخدام

• بناء مؤشرات واضحة وتجنب تعريفات ملتبسة. • اختيار اختبار إحصائي مناسب وتفسير نتيجته. • تحليل تجربة مقارنة أو حملة أو سلوك مستخدمين.

المتطلبات

• Any Agent Skills compatible assistant (Claude Code, Claude Desktop, or API agents). • Basic file access to read the bundled reference playbook. • No external services required for the standard workflow.

الإصدارات

الإصدار الحجم الملفات تاريخ النشر تنزيل
vsha-1d075f93b8a2 2 كيلوبايت 2 4 نوفمبر، 2026 تحميل

الأمان والفحص

فحص أساسي ✓ — 1 نوفمبر، 2026

مجتمع يبني قدرات أفضل

هل طوّرت مهارة تستحق أن يكتشفها الآخرون؟

ساهم في إثراء مكتبة المهارات، وعرّف المجتمع على عملك مع حفظ نسبه إلى مصدره الأصلي.

أرسل مهارة كيف تعمل المهارات؟
قسم المهارات — دليل AIالعودة إلى دليل AI ↗