تخطَّ إلى المحتوى
+ أضف منتج إنشاء حساب تسجيل الدخول

مدقق نماذج درجات المخاطر

تحليل البيانات agent-skills filesystem MIT
⬇ تنزيل vsha-2522902a7821

SHA-256: 2522902a7821cc49640bce28e7bddadd62f731c4620c13084b784195128d5699 2 كيلوبايت

✦ جاهزة لبيئة عملك

ثبّت هذه المهارة مباشرة داخل وكيلك

اختر الوكيل، انسخ الأمر، وشغّله من مجلد مشروعك. يتولى CLI تنزيل الحزمة والتحقق من بصمة SHA-256 ووضع الملفات في المسار المناسب.

$npx @ai-dalil/skills add risk-score-model-checker --agent codex

@ai-dalil/skills على npm - Node.js 18.18 أو أحدث.

↓ تنزيل ZIP · الإصدار sha-2522902a7821 بيانات API ↗ سجل الإصدارات ↗

الوصف

عربي

يراجع نماذج درجات المخاطر: عدالة، استقرار، شرح القرارات، وسلوك خارج البيانات المتوقعة قبل الإطلاق.

English

Review risk scoring models: fairness, stability, decision explainability, and behavior outside expected data before launch.

بيانات المهارة التقنية

SKILL name
risk-score-model-checker
الوصف الأصلي
Review risk scoring models: fairness, stability, decision explainability, and behavior outside expected data before launch.
إصدار المهارة
1.1.0
التوافق
بيئة Python/pandas أو جدول بيانات · ملفات CSV
الأدوات المسموح بها
Read, Bash
الكلمات المفتاحية
risk, modeling, analysis, governance
لغة المصدر
multilingual
الفرع / المرجع
main
دليل الترخيص
Original editorial content authored for the AiDalil catalog and released under MIT by the catalog owner. (high)

بيانات المصدر الأصلية (YAML)

عرض Frontmatter الأصلي
name: risk-score-model-checker
description: Review risk scoring models: fairness, stability, decision explainability, and behavior outside expected data before launch.
version: 1.1.0
metadata:
  author: AiDalil Editorial
  category: data-analysis
  compatibility: crush, amp, windsurf, cursor, kilo-code, api
  difficulty: advanced
  tags: [risk, modeling, analysis, governance]

تعليمات SKILL.md

المحتوى الأصلي للمهارة كما ورد من المصدر، مع الحفاظ على تنسيق Markdown.

عرض التعليمات الكاملة
# Risk Score Model Checker

**Goal:** Review risk scoring models: fairness, stability, decision explainability, and behavior outside expected data before launch.

> الهدف: يراجع نماذج درجات المخاطر: عدالة، استقرار، شرح القرارات، وسلوك خارج البيانات المتوقعة قبل الإطلاق.

## When to use
- الحالة النموذجية: يراجع نماذج درجات المخاطر: عدالة، استقرار، شرح القرارات، وسلوك خارج البيانات المتوقعة قبل الإطلاق.
- بناء مؤشرات واضحة وتجنب تعريفات ملتبسة.
- تنظيف بيانات فوضوية قبل أي تحليل.
- استكشاف مجموعة بيانات واستخراج خلاصة قابلة للتنفيذ.
- كتابة تقرير تحليل يجيب سؤال عمل محدد.

## Workflow
1. اكتب التقرير: سؤال، منهج، نتيجة، حدود، وتوصية.
2. ترجم النتيجة إلى حجم أثر وفترة ثقة لا إلى نعم/لا فقط.
3. وثّق قاموس بيانات مصغّر: كل عمود، معناه، ونطاق قيمه.
4. افحص البيانات: البنية، الحجم، القيم الناقصة، والتعريفات.
5. حوّل سؤال العمل إلى سؤال تحليلي: مدقق نماذج درجات المخاطر. حدّد القرار الذي سيُبنى على النتيجة.
6. تحقق من المتغيرات المربكة والفترات الزمنية والاستثناءات.
7. طبّق التحليل المناسب مع الإعلان عن افتراضاته.
8. استكشف بملخصات وتوزيعات قبل أي نمذجة.

## Rules
- حجم الأثر أهم من الدلالة الإحصائية وحدها.
- كل رقم في التقرير قابل لإعادة الإنتاج بكود أو خطوات.
- حدود البيانات تُعلن قبل التوصيات لا بعدها.
- التنظيف لا يمس البيانات الخام أبداً؛ اشتق نسخة معالجة.
- لا تقرير بلا سؤال محدد مسبقاً.

## Output contract
- قائمة أسئلة بيانات تحتاج متابعة من المالك.
- تقرير تحليل ببنية: سؤال، منهج، نتيجة، حدود، توصية.
- جدول مؤشرات بتعريفات دقيقة.
- رسوم مختارة بدقة تخدم الخلاصة.

## Quality checks
- [ ] هل خطوات التنظيف موثقة وقابلة للتشغيل مجدداً؟
- [ ] هل الافتراضات الإحصائية فُحصت لا افترضت؟
- [ ] هل التوصية قابلة للتنفيذ ومرتبطة بحجم الأثر؟
- [ ] هل الأرقام في التقرير مطابقة لمخرجات الكود؟
- [ ] هل يجيب التحليل سؤال القرار لا سؤال فضول جانبي؟

## Skill identity
- Skill name: `risk-score-model-checker`
- Version: 1.1.0
- Domain: Data Analysis (تحليل البيانات)
- Tags: risk, modeling, analysis, governance

التثبيت اليدوي

استخدم هذا المسار عند عدم استخدام CLI أو عند إدارة ملفات المهارات يدويًا.

  1. نزّل ملف ZIP للإصدار المطلوب من أعلى الصفحة، أو افتح المصدر الأصلي إذا لم تتوفر حزمة مستضافة.
  2. فك الضغط، ثم انقل مجلد المهارة الذي يحتوي مباشرة على SKILL.md إلى مجلد الوكيل.
  3. أعد تحميل الوكيل أو افتح جلسة جديدة، ثم تأكد من ظهور المهارة ضمن المهارات المتاحة.
Codex.agents/skills/risk-score-model-checker/
Claude Code.claude/skills/risk-score-model-checker/
Cursor.cursor/skills/risk-score-model-checker/

تعليمات خاصة بهذه المهارة

Extract the skill folder into your agent's skills directory (for example the project skills folder) or install the ZIP package from the skill page. No build step is required; everything is Markdown.

حالات الاستخدام

• كتابة تقرير تحليل يجيب سؤال عمل محدد. • تنظيف بيانات فوضوية قبل أي تحليل. • استكشاف مجموعة بيانات واستخراج خلاصة قابلة للتنفيذ.

المتطلبات

• Any Agent Skills compatible assistant (Claude Code, Claude Desktop, or API agents). • Basic file access to read the bundled reference playbook. • No external services required for the standard workflow.

الإصدارات

الإصدار الحجم الملفات تاريخ النشر تنزيل
vsha-2522902a7821 2 كيلوبايت 2 4 نوفمبر، 2026 تحميل

الأمان والفحص

فحص أساسي ✓ — 1 نوفمبر، 2026

مجتمع يبني قدرات أفضل

هل طوّرت مهارة تستحق أن يكتشفها الآخرون؟

ساهم في إثراء مكتبة المهارات، وعرّف المجتمع على عملك مع حفظ نسبه إلى مصدره الأصلي.

أرسل مهارة كيف تعمل المهارات؟
قسم المهارات — دليل AIالعودة إلى دليل AI ↗