تصميم وكلاء الذكاء الاصطناعي

يختار ويصوغ أمثلة قليلة عالية الجودة تُظهر السلوك المطلوب بدقة، ويوازنها بين الحالات الشائعة والحدية.

يفحص تعليمات الوكيل سطراً سطراً لكشف القواعد المتعارضة والتكرار المضلل والثغرات، ويقترح صياغة موحدة لأولوية واحدة.

يبني تعليمات نظام منظمة: دور، قواعد مرتبة بالأهمية، إجراءات تنفيذ، وأمثلة قصيرة — مع فحص التناقضات والتكرار.

يحوّل فكرة غامضة إلى تعريف دور دقيق للوكيل: المهمة، الجمهور، حدود السلطة، ومعايير النجاح قبل كتابة أي تعليمات.

ينظم قوالب أوامر قابلة لإعادة الاستخدام بأسماء وسياق وصيغ متغيرات موحدة، ويحذف التكرار ويحدّث المتقادم.

يبني مساراً يحول ملاحظات المستخدمين وسجلات الفشل إلى تعديلات تعليمات مبررة ومقاسة على مجموعة تقييم.

ينفذ قائمة فحص إطلاق وكيل أو تحديثه: تقييم، حدود، تكلفة، مراقبة، وتراجع — قبل النشر لا بعده.

يكتب وصف المهارة الذي يجعل الوكيل يفعّلها في الحالات الصحيحة فقط: متى تُستخدم ومتى لا، بصياغة دقيقة.

يصنف أخطاء سلوك الوكيل: فهم خاطئ، أداة خاطئة، ثقة زائدة، وتوقف مبكر، مع إصلاح تعليمي لكل فئة.

يوزع ميزانية الرموز على مكونات المهمة: تعليمات، سياق، أمثلة، ومخرجات، مع حدود صارمة لكل جزء.

يطابق المهام بنماذج مناسبة بحسب الجودة والتكلفة والزمن: أي مهمة تحتاج نموذجاً أقوى وأيها يكفيه اقتصادي.

يكتب مقدمة موجزة تُخبر المستخدم بما يستطيع الوكيل فعله وما لا، وبأمثلة أوامر عملية تعمل من أول مرة.