مهارات وكلاء الذكاء الاصطناعي

يكتب ملخصات بحثية مضغوطة: خلفية سطرية، منهج، نتيجة مركزية، وأثر، دون مبالغة أو مصطلحات غير محددة.

يتحقق من كل مرجع: وجوده، مطابقته للاقتباس، وصحة بياناته الببليوغرافية، ويصحح أو يستبدل قبل التسليم.

يبني جدول أدلة منضبط: ادعاء، مصدر، قوة، وتعارض، بحيث يرى القارئ أساس كل استنتاج في سطر واحد.

يبني شجرة فرضيات لسؤال معقد: فرضية رئيسة، فروع قابلة للقياس، واختبار أرخص يكسر الفرض المخطئ أولاً.

يحوّل مواد بحثية متعددة إلى موجز قرار: خلاصة واحدة، أدلة متقابلة، ومستويات ثقة معلنة لكل ادعاء.

يبحث عن مجموعات بيانات مناسبة لسؤال بحثي: ترخيص، حداثة، تغطية، وسلامة تعريف الحقول قبل أي تحليل.

ينسق مراجع بصيغة موحدة: ملف تعريف الأسلوب، اكتمال الحقول، وحل المراجع الرقمية المتغيرة أو المتقاعدة.

يقدّر حجم سوق بطبقات صريحة: إجمالي، متاح، وواقعي، بافتراضات معلنة وحساسية تغيّر الاستنتاج مع كل افتراض.

يرسم خريطة منافسين: مواقعهم، قوتهم، نقاط ضعفهم الظاهرة، وتحركاتهم الأخيرة، بخلاصة تعني القرار الاستراتيجي.

يحلل محاضر المقابلات: ترميز مواضيع، اقتباسات ممثلة، وأنماط عبر المشاركين، بمصطلحات مرجعية موحدة.

يصمم استبيانات تجيب بصدق: أسئلة محايدة بلا قيادة، تسلسل منطقي، وخيارات مغلقة شاملة بلا إجهاد.

يحوّل الموضوع العام إلى سؤال بحثي قابل للإجابة: نطاق، مفاهيم محددة، ومقاييس مقبولة، مع بدائل مسار.