مهارات وكلاء الذكاء الاصطناعي

يكتب مخطط كيان-علاقة واضح: كيانات، علاقات بأطرافها، ومفاتيح، بنص وصفي ملازم يغني عن التخمين.

يراجع تصميم قواعد البيانات للتطبيع: إزالة تكرار يجرّ تناقضاً، مع تقدير كلفة الانحرافات المحسوبة بعد ميزان الأداء.

يبني ترحيلات آمنة: توسيع ثم نقل ثم قيد ثم تنظيف، مع عكس كل خطوة واختبار على حجم إنتاج.

يخطط فهارس متوازنة: تغطية استعلامات ثقيلة، كلفة كتابة محسوبة، وحذف الفهارس الغائبة عن المسارات الفعلية.

يحسّن استعلامات بطيئة بخطى مقاسة: قراءة خطة تنفيذ، فهارس مستهدفة، وإعادة كتابة تحفظ النتيجة تماماً.

يصمم مخططات قواعد بيانات سليمة: كيانات صادقة، علاقات محكمة بقيود، وقرارات إلغاء تطبيع موثقة كلما صدرت.

ينقد رسم بياني بقائمة محكمة: صدق المحاور، وضوح الرسالة، وأمان الألوان، وقائمة إصلاح مرتبة بالأولوية.

يبني أشكال ggplot2 متسقة: قوالب هوية، عناوين تحمل استنتاجاً، وتصدير بجودة الطباعة.

يبني لوحات Plotly تفاعلية: مرشحات مترابطة، تحميل بيانات ذكي، وتصدير حالات للمشاركة خارج التطبيق.

يزرع خطوطاً مصغرة تعطي سياقاً فورياً: اتجاه بجانب رقم، نطاق مرجعي، وحجم صغير يبقى مقروءاً.

يصمم جداول تُقرأ بسرعة: محاذاة أرقام صحيحة، تمييز صف بحساب، وترتيب يحترم مقارنة القارئ الفعلية.

يخطط إنفوجرافيك يحكي قصة: رسالة واحدة، تسلسل قراءة، ومصادر موثقة أسفل، بزخرفة تخدم لا تزاحم.