مهارات وكلاء الذكاء الاصطناعي

يرسم سلاسل زمنية تشرح: مواسم ظاهرة، نافذة مقارنة عادلة، ومعالجة فجوات بلا وهم استمرارية.

يبني خرائط بيانات صادقة: إسقاط مناسب، تدرج مقروء، وتوحيد حدود، مع تحفظ من خرائط إقليمية مضللة.

يبني مخططات تدفق تُظهر المسارات: توزيع ميزانية، رحلة مستخدم، أو تحويلات، بحدود فئات واضحة لا spaghetti.

يضيف تعليقات تصنع الفرق: خط مرجعي بحدث معروف، تمييز نقطة انطلاق، وتسمية مباشرة تُغني عن مطاردة المفاتيح.

يبني لوحات ألوان تنجو من أشكال عمى الألوان الشائعة: تباين كافٍ، معنى ثابت، وقراءة رمادية مقبولة للطباعة.

يصمم تخطيط لوحات معلومات يُقرأ: هرم معلومات، مسافات تتنفس، وثبات مواضع يعني القرار قبل التفصيل.

يبني رسوم D3 تفاعلية مدروسة: ارتباط بيانات صريح، تمرير مفيد لا ضجيج، وأداء مقبول على البيانات الكبيرة.

ينتج أشكال Matplotlib بمستوى النشر: مقاسات صحائف، خطوط مقروءة، تصدير متجهي، وقوالب متسقة للمجلة أو التقرير.

يختار نوع الرسم الأنسب للسؤال: مقارنة، اتجاه، تركيب، توزيع، أو علاقة، مع بدائل مقترحة وسبب الرفض لكل خيار زخرفي.

يضبط المدرجات التكرارية: اختيار عدد الفئات وحدودها، معالجة القيم الشاذة، وقراءة الشكل بصدق.

يراجع نماذج درجات المخاطر: عدالة، استقرار، شرح القرارات، وسلوك خارج البيانات المتوقعة قبل الإطلاق.

يفسر بيانات تحليلات الويب بحذر: تعريف جلسات وقنوات، فخاخ عناصر التتبع، وقراءة اتجاهات لا أرقام يومية.