مهارات وكلاء الذكاء الاصطناعي

يحلل مخزون بقرارات: دوران، أصناف راكدة، نقاط إعادة طلب، ومخاطرة نفاد للأصناف الرابحة.

يبني تفكيك إيرادات يشرح الحركة: كمية، سعر، مزيج، وتسريب، مع إجابة من دفع النمو أو الأزمات فعلياً.

يبني تحليل تسرّب عملياً: تعريف صارم للتسرّب، إشارات مبكرة موثوقة، وقائمة إجراءات احتفاظ قابلة للتنفيذ.

ينفذ فحوص تحقق على خطوط جمع البيانات: عدادات متوقعة، مفاتيح تفرد، وتوازن مجموع بين المصدر والهدف.

يكتب قاموس بيانات حي: كل حقل بتعريفه، مصدره، صيغته، ومالكه، بحيث يفهم المحلل الجديد الجدول في دقائق.

يحسب حجم عينة كافياً: أثر مستهدف، قدرة إحصائية، وتنوع متوقع، مع خطة إن تعذر الوصول للحجم المطلوب.

يبني اختبارات عقود واجهات: مخططات استجابة صارمة، أمثلة موثقة، وكشف كسر التوافق قبل وصوله للمستهلكين.

يثبّت مقارنات بصرية مفيدة: خط أساس موثوق، عتبات حس معقولة، وفرز إشارات يفرق التغيير المقصود من الانكسار.

ينفذ فحص إتاحة عملي: أداة آلية ثم يدوي منظمن، تنقل كامل بلوحة المفاتيح، وقارئ شاشة على المسارات الحرجة.

يخطط اختبار حمل واقعي: سيناريوهات ذروة حقيقية، تدريج رفع، ومقاييس تفسير، مع بيئة تقارب الإنتاج.

يصطاد اختبارات متقلبة: أدلة فشل، مصادر التقلب الزمن والعشوائية والترتيب، وإما تثبيت أو عزل موثق.

يحلل فجوات تغطية بذكاء: نسبة تغطية تخدع، مسارات حرجة بلا اختبار، وأولوية إضافة تعتمد على المخاطر.